协和影视

简直在昨晚苹果发布新品的同期，通盘科技圈却被一个名为 Manus 的居品刷屏了。

这是全球首款确凿兴味上的通用 AI Agent，从官网展示的案例不错看到，它能够寥寂想考、策画并施行复杂任务，平直委用圆善效果。

比起 Claude 的 Computer use 等相通能操作多任务，或者能帮你点外卖订酒店的 Agent， Manus 不错阴事更多领域和达成更高的施行质地。

Manus 在泰斗的 GAIA 基准测试中创下新记录， 性能远超 OpenAI 的同类居品。

而 Manus 这个名字来自拉丁语，Mens et Manus，即是 mind and hand，即手脑并用。这亦然麻省理工学院的校训，以此饱读吹学生将创意落地为推行效果。

独创东谈主肖弘在 Manus 发布的前几个小时，在即刻平台上发文「热潮驾临」，并分享了莎士比亚的一段书摘：

很难现时就判定 Manus 的降生即是 AGI 的里程碑，但它很有可能将让 Agent （智能体）时间真的参加「热潮时刻」。

Manus 体验苦求荟萃 � �：

https://manus.im/invitation

筛简历、选房炒股，Manus 真会「干活」？

官方声称，Manus 不单是是一个只会聊天的对话式 AI 器用，而是一个确凿的自主智能体（Agent）。

当其他 AI 可能只停留在生成意见的阶段，而 Manus 能够寥寂想考并选用步履。官方将其视为东谈主机统一的新范式，致使可能是通向 AGI 的一个窗口。

与 Manus 同步出圈的还有一段长达四分钟的演示 demo。在这些案例中，Manus 实足自主地完成从策画到施行的全经由，展示了确凿的 Agent 才能，而非简便的助手功能。

比喻说，伊始从一个常见的东谈主力资源任务——筛选简历启动。

演示一启动就放了个大招，官标的 Manus 发送了一个包含 10 份简历的压缩文献，Manus 能像专科招聘东谈主员一样高效使命。

它会先解压文献，然后逐页浏览每份简历，并记录繁重信息。Manus 还能异步处理文献，这意味着你不错随时关闭电脑，等任务完成后，它会奉告你。

天然，在这个过程中，你也不错随时给它新的教导。

接着，接续向 Manus 上传 5 份简历。在考究阅读了总计 15 份简历后，Manus 给出了排名提出，并提供了候选东谈主府上和评估圭臬行为参考。

这还没完，咱们还不错让 Manus 生成电子表格。

由于 Manus 具有常识和牵挂才能，是以下次施行访佛任务时，它会平直以电子表格的格式委用赶走。

另一个演示案例中，结合家庭收入情况和孩子的上学条目，让 Manus 在纽约筛选一个安全、违章率低的社区，并购买顺应圭臬的房产。

濒临这类复杂任务，Manus 相通是环环相扣地将其拆解为多个模范，并创建详备的待办清单。

sss视频

搜索并阅读对于纽约最安全社区的著作。

商议纽约的中学情况。

编写 Python 模范来计较预算。

基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。

整合总计信息，撰写详备陈说并整理关系府上

转场到第三个案例，Manus 摇身一酿成了专科的股票分析师。

让其分析英伟达、迈威尔科技，以及台积电在畴昔 3 年的股票价钱之间的关系性，Manus 不错通过 API 走访泰斗数据源。在考证数据后，它启动编写用于数据分析和可视化的代码。

在完成数据分析和可视化后，Manus 也能基于这些数据创建一个网站。经用户的授权后，还能将网站部署至线上，并提供了一个可供分享的荟萃。

X 网友 @DavidAIinchina 也体验到了 Manus，并给出了极高的评价——「令东谈主难以置信的用例」。

官方示意，以上展示的内容只是是 Manus 才能的冰山一角。

在用于评估通用 AI 助手在惩处现实宇宙问题方面的才能的 GAIA 基准测试中，Manus 在总计三个难度级别上皆达到了 SOTA 水平。

为了确保赶走的可叠加性，Manus 使用与其郑再版块实足一致的成立进行评测。

除了基准测试，Manus 还在 Upwork 和 Fiverr 等平台上惩处真实宇宙的问题，并在 Kaggle 竞赛中证据了我方的实力。

而这一切皆离不开优秀的开源社区，因此官方也但愿能回馈社区。

Manus 吸收多重签名（multisig）系统，由多个寥寂模子驱动。本年晚些时辰，官方将指标开源其中的一些模子，杰出是 Manus 的推理（postering）部分。

中国团队、两款爆品、百万用户

那么这款颠簸业界的居品背后是谁？

据悉，Manus AI 背后的独创东谈主肖弘是是华中科技大学软件工程专科 2015 届学友。

毕业后，他连气儿创业，2015 年创立夜莺科技，推出「壹伴助手」和「微伴助手」，管事超 200 万 B 端用户，获腾讯、真格基金等投资。

萦绕在肖弘身上的还有一个更明白的 AI 居品—— Monica。

这是一款堪称 All-in-One 的 AI 助手，最初以浏览器插件的格式推出。

通过集成主流大模子（如 Claude 3.5、DeepSeek 等），Monica 提供聊天、翻译、案牍处理等功能，用户可通过天然言语创建定制化器用，并分享至器用广场。

Monica 相通是早期以外洋阛阓为主，用户鸿沟破百万，成为 AI 插件领域头部居品。

本年 2 月份，Monica 的华文版（monica.cn）已开启内测，现时免费向国内用户绽放。该版块基于 DeepSeek R1 和 V3 模子打造，具备深度推梦想考才能，并维持牵挂功能和及时联网搜索。

Manus 的时间形而上学：less structure more intelligence

Manus 奉行的时间理念与主流也有些不同，是 「less structure more intelligence.」（更少的结构，更多的智能）

他们合计，当数据敷裕优质、模子敷裕远大、架构敷裕活泼、工程敷裕塌及时，computer use、deep research、coding agent 等才能会天然表示，无需被联想为特定的居品功能。

行为淘气出遗迹的代表之一，GPT-4-Turbo 在 GAIA 公开名次榜上的平均得益不到 7%，即使是使用复杂多智能体系统的惩处决策也仅达到 40%。Manus 的弘扬不错说是「遥遥伊始」。

独创东谈主肖弘在最近在和张小珺的访谈中，他也提前谈到了其时还未发布的 Agent 居品 Manus 。

「看上去它照实应该即是一个 chatbot，这是很顺应全球想象的，同期在应用侧却很复杂，和 Monica 不一样，光用好不同模子就挺复杂。」

肖弘还将现时 AI 应用分为两类：一是填补主要应用居品的空档的不及，二是为特定场景提供独到惩处决策的应用，比如 Perplexity ( 提供联网搜索功能 ) 和 Monica ( 浏览器插件形态 ) 皆属于此类，它们填补了现存居品留住的空缺。

而模子驱动的新场景这类应用，主要出现时图片和视频领域，平直由模子时间的跨越驱动。像 Pika 和 Runway 等居品欺诈模子才能创造了新的应用场景。

有效户簸弄 Manus 是「极致的套壳即是过劲」，推行上肖弘并不忌讳让用户知谈我方的居品用的是别东谈主的模子。早在客岁，他就把 Monica 比作豪侈电子居品，并把 ChatGPT 的 Logo 打在官网。

东谈主机交互新时间已来，但别急着把 Manus 捧上 AGI 神坛

APPSO 在 2024 年事首曾作出一个预料：大模子将成为智高东谈主机新的操作系统，天然用户界面（Natural user interface， NUI ）将徐徐替代现存的图形用户界面（GUI）。

而赶走这种新友互的繁重进口，即是 Agent 。

客岁咱们在好多手机的发布会上皆看到访佛的案例。 vivo 发布会展示不错 AI 订餐的 「Phone GPT」，华为鸿蒙的小艺和意图框架，如故荣耀的 YOYO 智能体，以及智谱的 AutoGLM，中枢皆是一样的：

让 AI 师法东谈主类的 Plan-Do-Check-Act（指标 - 施行 - 查验 - 步履）轮回 ，从而像东谈主类那样去操作确立。

智谱 AI CEO 张鹏之前提到，现时的 Agent 才能更像是在用户和应用之间，加多一个智能的革新层，荟萃总计应用致使是总计确立。

这不错看作念是大模子通用操作系统 LLM-OS 的一种雏形，将对东谈主机交互格式产生极大的影响。OpenAI 独创成员、AI 时间大牛 Andrej Karpathy 曾经屡次谈到大言语模子操作系统（LLM OS）。

他合计大模子某种进度来说即是一种新的计较机和操作系统，它不错趋奉多样软件和硬件，以及总计模态信息构成的外设，并通过函数调用施行多样任务。

传统操作系统中，你需要围绕 CPU 构建一堆外设，比如鼠标和键盘、磁盘存储、以及缓存空间等。

而在 LLM OS 中，大模子本人即是中央处理器。I/O 外设也不再是鼠标和键盘，因为 LLM 不错兼容更多模态的数据输入和输出。同期大模子调用的外部器用也将从传统软件升级为智能体器用。

其中跨应用的操作口舌常重要的一环，这意味着 Agent 能赶走愈加复杂的自主连贯操作，也可能走向确凿的贸易化落地。至于各家互联网公司提供的管事能否买通，可能是畴昔赶走这种交互最大的辞谢。

不外现时好多 AI 助手赶走代操作的方式，推行上是调用手机的无辞谢功能 ( accessibility features ) 的权限，来赶走屏幕点击。

Manus 的出现，意味着 Agent 模式下的 AI 能够剖判需求后寥寂使命，直到任务完成。这无疑是东谈主机交互领域的一大步，它让咱们看到了 AI 从器用向伙伴回荡的后劲。

但要说咱们依然一只脚迈入了 AGI 大门，也还为前卫早。肖弘我方也提到，早期的 Agent 更像是「功能机」，需要束缚迭代和完善。现时的 Agent 仍需依赖于模子才能的进步，以及更完善的虚构环境维持，才能确凿胜任多样长尾任务。

要是类比智能驾驶，约略也很是于从 L2 级升级到 L3 级的援手驾驶。天然 Manus 在 GAIA 基准测试中弘扬出色，但这并不虞味着它已具备通用东谈主工智能的沿途特征。通往 AGI 的谈路依然漫长，需要惩处模子才能、自主学习、任务泛化等多重挑战。

但因为有了 Manus 在自主性与通用性上的莽撞，通往 AGI 的大帆海中协和影视，又多了一颗照亮咱们的星。